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B2B+物聯(lián)網(wǎng)+物流是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域下一個(gè)大跑道

2017-08-10 作者：1

B2B+物聯(lián)網(wǎng)+物流是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域下一個(gè)大跑道

近日，前騰訊副總裁馬喆人正式出任G7總裁，加速產(chǎn)品智能化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級(jí)。在馬喆人看來，車隊(duì)的組織化和規(guī)模化是貨運(yùn)領(lǐng)域里一個(gè)重要的趨勢，物聯(lián)網(wǎng)在其中起到以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的連接作用。

根據(jù)官方介紹，G7運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)，通過在車子不同部位裝備物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)裝置，采集貨車、司機(jī)、場站等物流鏈條節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，從而讓貨主、物流公司、司機(jī)三方在運(yùn)輸管理過程中實(shí)時(shí)可視可控，最終形成完整的貨運(yùn)數(shù)據(jù)體系。

G7所做的相當(dāng)是在物流這個(gè)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)行業(yè)再建一套基礎(chǔ)設(shè)施，這一過程往往是艱辛和又緩慢的。36氪與這位出身BAT的老兵聊了聊對(duì)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的理解，以及G7新產(chǎn)品研發(fā)布局。

G7構(gòu)建以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化連接，AI起到重要作用

在加入G7后，馬喆人主要負(fù)責(zé)產(chǎn)品智能化和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級(jí)，利用數(shù)據(jù)搭建基礎(chǔ)設(shè)施幫助整個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)可視化，提升中小型車隊(duì)和物流公司不同場景下整個(gè)運(yùn)輸?shù)男省?span>

G7創(chuàng)始人翟學(xué)魂接受36氪專訪時(shí)也曾有過類似的表述。他認(rèn)為，中國物流行業(yè)1個(gè)管理人員，平均只能管5臺(tái)車，而管理人員的數(shù)量代表了管理效率，3-5年內(nèi)應(yīng)該能做到1：50。提升的關(guān)鍵就是物流可視化、智能化。

以前車隊(duì)之間的管理是人的管理，互相之間聯(lián)系是要靠電話或者微信。而通過物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)，這種人的管理可以逐步變成自動(dòng)化的管理。在馬喆人看來，實(shí)現(xiàn)智能化的連接是物流行業(yè)下一階段的升級(jí)趨勢。

過去，物流行業(yè)的效率提升主要靠不斷地優(yōu)化設(shè)施，比如倉庫的位置、車輛的選擇等等。這種提升也是要付出更大的代價(jià)，比如在成本上要投入更多。馬喆人認(rèn)為，目前來看，以這種方式來提升效率已經(jīng)到了一個(gè)瓶頸期。再想繼續(xù)提升，就需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的支持和對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，也就是需要一個(gè)全環(huán)節(jié)數(shù)字化、可視化的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)。

如何做到這件事呢？馬喆人認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)本身并不神秘，就是一個(gè)傳感器，然后采集數(shù)據(jù)，進(jìn)行服務(wù)。首先要做到數(shù)字化，利用傳感器、傳感設(shè)備把在跑在路上的車輛、流轉(zhuǎn)的貨物、駕駛?cè)藛T、設(shè)備、倉儲(chǔ)的狀態(tài)數(shù)字化，這樣就能收集大量的數(shù)據(jù)作為運(yùn)輸過程可視化的基礎(chǔ)。

實(shí)現(xiàn)全鏈條的可視化連接后，就相當(dāng)于打造了一個(gè)服務(wù)于整個(gè)物流和貨運(yùn)體系的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，車隊(duì)管理者就能通過這個(gè)平臺(tái)，實(shí)時(shí)活躍的查看整個(gè)運(yùn)輸過程。在搭建物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)時(shí)，有了場景和數(shù)據(jù)，AI就起到了一個(gè)關(guān)鍵的作用，像是一個(gè)智慧的大腦。

馬喆人認(rèn)為，AI可以把過去技術(shù)上不能做到的事情都做出來。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和智能化識(shí)別動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，已經(jīng)可以從過去單純的告知車輛的狀態(tài)，到如今的基于貨物和目的地，推薦合適的車型、司機(jī)、運(yùn)輸線路來提升效率和降低成本。

目前G7還在搭建基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的步驟之中，馬喆人認(rèn)為這其中最難解決的就是傳感器的成本問題，這目前是行業(yè)的一個(gè)壁壘。隨著NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，才能更加低成本的接入海量的基礎(chǔ)設(shè)施。

G7接下來的目標(biāo)就是將智能化的技術(shù)轉(zhuǎn)換成車隊(duì)的管理服務(wù)了。在馬喆人看來，無論是大物流公司還是中小車隊(duì)的管理主要是圍繞三個(gè)方面，第一個(gè)是時(shí)效，第二個(gè)是安全，第三個(gè)是成本。要想滿足這三點(diǎn)僅有人的決策是不夠的，還需要機(jī)器學(xué)習(xí)去輔助人的決策。

以安全為例，依靠物聯(lián)網(wǎng)連接，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的平臺(tái)，可以在車輛出發(fā)之前，就識(shí)別比較高危的個(gè)人和車輛、設(shè)施，提前改進(jìn)或者干脆不讓他們上路。一旦很多資產(chǎn)、裝備能夠通過物聯(lián)網(wǎng)方式進(jìn)行管理之后，尤其對(duì)于很多中小企業(yè)來講，可以完全按需購買服務(wù)，可以把一些生產(chǎn)設(shè)備服務(wù)化。G7也將會(huì)圍繞著安全、提高車隊(duì)運(yùn)行時(shí)效，降低車隊(duì)的消耗成本等方面推出智能化服務(wù)或者工具。

目前，G7的客戶主要是兩部分，一是像順豐、韻達(dá)這樣的大客戶，而另外一部分就是中小企業(yè)。在馬喆人看來，在中國的物流運(yùn)輸市場里面，中小規(guī)模的車隊(duì)將是未來貨運(yùn)的主體。中小企業(yè)車隊(duì)為公司帶來的收益會(huì)增長更快。

B2B+物聯(lián)網(wǎng)+物流是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域下一個(gè)大跑道

馬喆人此前在騰訊任職9年，從BAT跳到G7開始創(chuàng)業(yè)，一方面是因?yàn)?span>G7團(tuán)隊(duì)，而另一方面是看好G7所在的物流、B2B和物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)行業(yè)的想象空間。馬喆人認(rèn)為，物流是經(jīng)濟(jì)的命脈，是所有未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施。在中國，物流已經(jīng)是一個(gè)非?；钴S的領(lǐng)域了，未來物流行業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)上都會(huì)有大量的資本涌入，會(huì)成為未來整個(gè)投資領(lǐng)域一個(gè)很大的熱點(diǎn)。

馬喆人表示，平臺(tái)類型的企業(yè)和擁有核心技術(shù)的公司尤其會(huì)吸引投資。比如，貨運(yùn)車輛的遠(yuǎn)程稱重這個(gè)問題一直都沒解決，重量其實(shí)影響著貨運(yùn)的成本和結(jié)算，但目前還沒有公司做得特別好。解決這個(gè)技術(shù)問題，可能還需要AI技術(shù)的加持，未來能夠解決這類技術(shù)問題的公司，還是會(huì)層出不窮的。

此外，B2B和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域下一個(gè)大跑道。在馬喆人看來，人工智能目前被炒得很熱，但人工智能是一種技術(shù)，也需要一個(gè)應(yīng)用場景落地，物聯(lián)網(wǎng)為AI提供了這么一個(gè)連接應(yīng)用的場景。而在這一連接場景上，B2B是社會(huì)物聯(lián)網(wǎng)化一個(gè)最大的跑道，未來的增長空間會(huì)明顯。從創(chuàng)業(yè)的角度講，B2B+物聯(lián)網(wǎng)+物流是個(gè)又寬又長的跑道。